IA con retorno: cómo elegir y medir tu primer proyecto de inteligencia artificial

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• Del piloto a los resultados: por qué algunos proyectos de IA no llegan a producción y qué factores ayudan a convertirlos en soluciones reales. • Cómo elegir el primer proyecto de IA, priorizando según impacto, esfuerzo, datos disponibles y nivel de riesgo. • Qué puede resolver la IA en la empresa, con ejemplos de IA generativa, agentes y modelos predictivos. • Casos reales de atención al cliente 24/7 y gestión del conocimiento interno, aprovechando mejor la información que ya genera la organización. • Demostración en directo: cómo validar un caso de uso mediante un prototipo antes de realizar una inversión mayor. • Cómo medir el retorno, definiendo indicadores de tiempo, costes, errores e ingresos que permitan decidir si escalar el proyecto. • Errores frecuentes y buenas prácticas: calidad de los datos, expectativas realistas, supervisión humana y adopción por parte del equipo.